Digitale Signalverarbeitung

Mit der Verfügbarkeit moderner Signalprozessoren, schneller CPUs und einer zunehmenden Vielfalt ausgefeilter Filteralgorithmen hat die digitale Signalverarbeitung immer mehr an Bedeutung gewonnen.

Zum einen können durch effektiven Einsatz digitaler Filter Kosten minimiert und Hardwarekomponenten eingespart werden, zum anderen werden Themen wie „automatische technische Diagnose" durch die Anwendung der digitalen Signalverarbeitung und der Signalanalyse in Verbindung mit Schätz- und Klassifikationsverfahren erst realisierbar.

Die digitale Signalverarbeitung ist ein unverzichtbares Hilfsmittel zur Gewinnung und Aufbereitung von Messdaten, zur informationserhaltenden Filterung und zur Vorbereitung der Signale für die Ablage und deren Weiterverarbeitung.

Insbesondere die Möglichkeit aufbereitete, digitale, von Störungen befreite Signale ohne weitere Störeinflüsse komprimieren, weiterleiten und übertragen zu können (z.B. über BlueTooth, ZigBee, WLAN oder über das Internet), eröffnet vielfältige Möglichkeiten was z.B. Fernüberwachungs- und Fernwirkaufgaben betrifft.

Wir entwickeln digitale Signalverarbeitungslösungen für die folgenden Einsatzgebiete:

• Technische Diagnose - Erkennung von Fehlerzuständen realer mechanischer, pneumatischer oder elektrischer Systeme durch automatische Analyse der Meßsignale mit oder ohne dynamisches Modell (signal- bzw. beobachterbasierte Merkmalsgewinnung).
• Automatische Klassifikation von Belastungszuständen realer Systeme
• Körperschallanalyse
• Mustererkennung für die Sprachsignalverarbeitung
• Vorverarbeitung von Signalen für messtechnische Anwendungen
• Datenkompression für die Signalarchivierung
• Medizinische Signalverarbeitung

Eine wesentliche Anwendung der digitalen Signalverarbeitung ist die Spracherkennung mit hoher Erkennungsrate als Teil moderner Mensch-Maschine-Schnittstellen.